You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

86 lines
3.9 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

import pytest
INFIX_HYPHEN_TESTS = [
("Бала-чака жакшыбы?", "Бала-чака жакшыбы ?".split()),
("Кыз-келиндер кийими.", "Кыз-келиндер кийими .".split()),
]
PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS = [
(
"Пассажир саны - 2,13 млн — киши/күнүнө (2010), 783,9 млн. киши/жылына.",
"Пассажир саны - 2,13 млн — киши / күнүнө ( 2010 ) ,"
" 783,9 млн. киши / жылына .".split(),
),
('То"кой', 'То " кой'.split()),
]
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS = [("Эртең 22-январь...", "Эртең 22 - январь ...".split())]
ABBREV_TESTS = [
("Маселе б-ча эртең келет", "Маселе б-ча эртең келет".split()),
("Ахунбаев көч. турат.", "Ахунбаев көч. турат .".split()),
("«3-жылы (б.з.ч.) туулган", "« 3 - жылы ( б.з.ч. ) туулган".split()),
("Жүгөрү ж.б. дандар колдонулат", "Жүгөрү ж.б. дандар колдонулат".split()),
("3-4 кк. курулган.", "3 - 4 кк. курулган .".split()),
]
NAME_ABBREV_TESTS = [
("М.Жумаш", "М.Жумаш".split()),
("М.жумаш", "М.жумаш".split()),
("м.Жумаш", "м . Жумаш".split()),
("Жумаш М.Н.", "Жумаш М.Н.".split()),
("Жумаш.", "Жумаш .".split()),
]
TYPOS_IN_PUNC_TESTS = [
("«3-жылда , туулган", "« 3 - жылда , туулган".split()),
("«3-жылда,туулган", "« 3 - жылда , туулган".split()),
("«3-жылда,туулган.", "« 3 - жылда , туулган .".split()),
("Ал иштейт(качан?)", "Ал иштейт ( качан ? )".split()),
("Ал (качан?)иштейт", "Ал ( качан ?) иштейт".split()), # "?)" => "?)" or "? )"
]
LONG_TEXTS_TESTS = [
(
"Алыскы өлкөлөргө аздыр-көптүр татаалыраак жүрүштөргө чыккандар "
"азыраак: ал бир топ кымбат жана логистика маселесинин айынан "
"кыйла татаал. Мисалы, январдагы майрамдарда Мароккого үчүнчү "
"категориядагы маршрутка (100 чакырымдан кем эмес) барып "
"келгенге аракет кылдык.",
"Алыскы өлкөлөргө аздыр-көптүр татаалыраак жүрүштөргө чыккандар "
"азыраак : ал бир топ кымбат жана логистика маселесинин айынан "
"кыйла татаал . Мисалы , январдагы майрамдарда Мароккого үчүнчү "
"категориядагы маршрутка ( 100 чакырымдан кем эмес ) барып "
"келгенге аракет кылдык .".split(),
)
]
TESTCASES = (
INFIX_HYPHEN_TESTS
+ PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS
+ MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS
+ ABBREV_TESTS
+ NAME_ABBREV_TESTS
+ LONG_TEXTS_TESTS
+ TYPOS_IN_PUNC_TESTS
)
NORM_TESTCASES = [
(
"ит, мышык ж.б.у.с. үй жаныбарлары.",
["ит", ",", "мышык", "жана башка ушул сыяктуу", "үй", "жаныбарлары", "."],
)
]
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
def test_ky_tokenizer_handles_testcases(ky_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = [token.text for token in ky_tokenizer(text) if not token.is_space]
assert expected_tokens == tokens
@pytest.mark.parametrize("text,norms", NORM_TESTCASES)
def test_ky_tokenizer_handles_norm_exceptions(ky_tokenizer, text, norms):
tokens = ky_tokenizer(text)
assert [token.norm_ for token in tokens] == norms